NCAR新项目将提升低空风速预报精度

发布时间：2026-07-17 打印

　　美国国家大气研究中心（NCAR）正在推进一项重大新项目，旨在提升低空风速与湍流预测。这一能力将为决策者和应急人员提供街区级的天气信息，助力野火防控、电力中断应对及城市空中交通管理。

　　当前现有业务模式分辨率不足，无法捕捉影响近地表风力的关键地形特征。若要实现街区级的准确预报，须将建筑物、树木等精细结构纳入模型。未来五年，NCAR将与美国肯塔基大学合作，采用两条技术路径：一是利用无人机系统（UAS）获取高密度观测数据；二是运用大涡流模拟（LES）技术，对近地面湍流和风场进行精细化数值模拟。研究主要利用两种工具：一个是NCAR自主研发的FastEddy模式，能以捕捉单个湍流涡旋的极高分辨率预报温度、湿度和风场。另一个是肯塔基大学无人机队的观测数据。研究团队将无人机观测与模式自适应技术相结合，建立了利用无人机观测改进FastEddy模拟的技术，形成“观测—模拟—修正”闭环，逐步提升预测能力。

　　研究人员期望将低空风速预报的空间分辨率提升至2米，并在更复杂地形开展额外测试，将所形成的方法推广至其他地区。

　　（高艾祺编译自：2026年6月10日NCAR）

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