数据驱动：理查孙手工NWP实践百年后的新引擎
中文摘要：
大约100年前，现代动力气象的鼻祖，巧妙绕过了难以得到解析解的偏微分方程组，通过向观测数据学习，用天气图上不断丰富的各自物理量的观测和计算（如通量）、借助模型对复杂问题的简化（如涡度守恒、正压近似等），让现代动力气象学，在大气运动偏微分方程数值解被得到前数十年，就被有效用于天气预报。
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