基于深度学习的自动判别茶叶生长的物候期模型的建立
A Deep-Learning Based Model Used to Automaticly Identification White Tea’s Phenological Period
中文摘要：
利用深度学习的方法建立一个自动判别模型，以识别白茶生长的物候期。通过输入白茶的图像，使用卷积神经网络CNN来提取图像特征，在此基础上进行分类从而实现对图像内白茶生长物候期的识别，再融合气象特征对识别效果进行优化，从而得出了准确率较高的识别模型。
中文关键词：
白茶生长物候期，深度学习，自动判别，模型